AI trong y tế dự phòng và dịch tễ

Y tế dự phòng thời AI

• Giám sát dịch dựa trên Big Data, dự báo bùng phát
• Phân tích xu hướng bệnh không lây, chấm điểm rủi ro dân số
• Dashboard điều hành và data storytelling

Mô hình dự báo dịch

• Time series cổ điển: ARIMA, Prophet
• Machine learning: XGBoost, LSTM
• Foundation models cho time series (Chronos, TimeGPT)
• Kết hợp dữ liệu khí hậu, môi trường, di chuyển

Hướng dẫn triển khai

• L0 — cán bộ dùng dashboard sẵn có
• L1 — trung tâm y tế huyện có dashboard địa phương
• L2 — CDC tỉnh xây mô hình dự báo cho tỉnh
• L3 — Cục phòng bệnh xây mô hình quốc gia, kết nối liên tỉnh

Case đóng chương

Mô hình dự báo sốt xuất huyết dựa trên khí hậu + dữ liệu ca — kết hợp dữ liệu 5 năm của một tỉnh để dự báo 4 tuần tới.

Lab 10 — Dự báo dịch sốt xuất huyết

• Notebook có sẵn dữ liệu 5 năm của 1 tỉnh
• Xây mô hình time series, đánh giá RMSE
• Viết báo cáo cho lãnh đạo
• Chấm: metric tự động + rubric báo cáo

Ghi chú của biên tập

• Chương này là bản khung. Đồng tác giả bổ sung: số liệu cập nhật, case chi tiết, hình minh họa, rubric Lab đầy đủ.
• Trước khi chuyển sang trạng thái review, đảm bảo mỗi mục có ít nhất 1 nguồn trích dẫn.