Phần I — Tiến trình·Chương 2·draft
Từ AI hỗ trợ đến AI sinh tạo (2022–2024)
ChatGPT tháng 11/2022 làm đảo lộn nhận thức của ngành y. Chương này kể lại làn sóng LLM y tế toàn cầu và các phản ứng của Việt Nam.
- Domain (WHO 2026)
- Technical, Informatics
- Tầng Miller
- Knows → Knows How
- Phụ trách
- Tú
- Cập nhật
- 2026-09-09
Từ AI hỗ trợ đến AI sinh tạo (2022–2024)
Cú sốc ChatGPT
- Vì sao 11/2022 khác các bước ngoặt AI trước đó
- Phản ứng của WHO, FDA, các tạp chí y khoa
- Đội ngũ y tế Việt Nam thử nghiệm sớm
Làn sóng LLM y tế toàn cầu
- Med-PaLM 2 (Google), GPT-4 Medical, MedGemma
- Benchmarks: MedQA, HealthBench, MedHELM
- Từ chatbot sang RAG y tế
Việt Nam bắt kịp
- Các bệnh viện thử nghiệm chatbot nội bộ
- Vinmec, Bạch Mai, Chợ Rẫy ứng dụng AI hình ảnh
- Cộng đồng NLP Việt và mô hình mở
Case đóng chương
MediBot v1 — chatbot y tế thuần Việt, RAG trên văn bản Bộ Y tế (case của tác giả). Thử nghiệm thực tế trên 1.172 người dân.
Lab 2 — So sánh 3 LLM trên câu hỏi lâm sàng
- Submit prompt qua sandbox
- So sánh output ChatGPT / Claude / Gemini / MediBot theo rubric 5 tiêu chí
- Chấm: rubric tự động + peer review
Ghi chú của biên tập
- Chương này là bản khung. Đồng tác giả bổ sung: số liệu cập nhật, case chi tiết, hình minh họa, rubric Lab đầy đủ.
- Trước khi chuyển sang trạng thái
review, đảm bảo mỗi mục có ít nhất 1 nguồn trích dẫn.